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在康晓阳看来，在机器学习算法原理公开的背景下，特征值的设计能力才是机器学习效果差异的源头。“基于人的经验和逻辑加工出来的特征值，一定程度上可以提高机器学习的效率。同时由于逻辑的存在，可以对机器学习结果进行更好的检查，降低量化投资中过度拟合以及黑箱效应等问题。”
实际上，由于此轮调控时长远远超过以往，从今年上半年开始，有关松绑调控的传言就已出现。今年年中，同样因“29号文”引发的“限购令”松绑传言就曾有过一轮传播，但最终被有关部门否认。9月，网传一份改革预售制度的评估函，引发了关于取消预售制度的传言，住建部随后否认。10月，部分城市下调首套房贷利率，同样被解读为楼市调控松绑的信号。
康晓阳认为，从目前市场环境来看，研究员应该更关注股票池的风险排除。“在商业模式、盈利质量等维度排除可能的风险，进而精选个股，寻求在市场上涨阶段涨幅相对更大的个股，以及在市场下跌阶段跌幅相对较小的个股。”对于择时交易，康晓阳表示，不再是人为的研判大势，而是制定大类资产的配比，仓位配置上采取高度分散的组合投资。“以10亿规模的产品为例，如果是单一策略机器人管理产品，可以设计为50只股票的持仓上限，每只股票2000万元。但是，就我们的机器人产品来说，如果以120只个股作为基础股票池，其中只有5只股票的预测值满足买入要求，那么仓位规模则是1亿元。相比传统主动管理，AI产品的仓位变动区间会比较大。”
量化分析之王、全球量化投资顶尖的对冲基金D.E.Shaw（德邵集团）也同样认为，决定机器学习成功与否的重要因素，就是所使用的特征值。“四大金刚”机器人构建不同投资组合据介绍，“四大金刚”是四个不同交易择时策略的机器人，其核心原理是在交易胜率、赔率两个基础结果评价上进行机器学习的设计。根据康晓阳的设计，四个机器人通过判断个股特征值给予相应分数，根据四个机器人不同的权重设置，构建了不同产品的投资组合。四个机器人按照不同的功能，被分别命名为机器人Forest、机器人Bridge、机器人Mountain和机器人March。
全球市场陷入一片“跌声”受OPEC产油国未能达成减产协议影响，迪拜DFM综合指数3月9日低开近9%，最终收跌8.68%。同日，沙特TASI指数暴跌9.25%，该国国有企业、全球最大石油公司沙特阿美的股价收跌10%，报27里亚尔/股，续刷2019年12月IPO以来的新低。需要指出的是，沙特阿美在利雅得当地时间3月8日开盘后便跌破了发行价。在彭博社追踪的18位分析师中，有2位对沙特阿美给予买入建议，12位给予“持有”评级，4位给予“卖出”评级。
“比如江苏此次，因为苏南苏中苏北各城市的发展水平不同，导致各地用药会有差异，比如同一种药，经济水平高的会选用高档进口，低的就选择普通的。”江苏某卫生部门负责人告诉澎湃新闻。因此，2015年开始的这一轮江苏省药品集中采购，在2017年年底结束后，又由市级卫生计生行政部门会同医保、价格、食药监等相关部门根据省级评审入围结果，组织本辖区内医疗卫生机构与入围药企进行价格谈判，确定成交确认产品和价格。
